《肿瘤瞭望》在研修班现场采访了北京希思科临床肿瘤学研究基金会理事长、CSCO胃癌专家委员会主任委员、中国药科大学附属上海高博肿瘤医院院长李进教授，分享本次研修班的亮点和意义，以及人工智能应用于临床研究的潜力和未来。
编者按：由中国临床肿瘤学会、北京希思科临床肿瘤学研究基金会和杭州东方临床肿瘤研究中心共同主办的“2024 CSCO消化道肿瘤规范化诊疗研修班”于2024年8月17-18日在上海举行。本次研修班采用授课、讨论、手术示教等形式多样的学习方式，旨在提高消化道肿瘤的规范化诊疗水平，缩小地区差异，传递新进展和新理念。《肿瘤瞭望》在研修班现场采访了北京希思科临床肿瘤学研究基金会理事长、CSCO胃癌专家委员会主任委员、中国药科大学附属上海高博肿瘤医院院长李进教授，分享本次研修班的亮点和意义，以及人工智能应用于临床研究的潜力和未来。
01
《肿瘤瞭望》：CSCO消化道肿瘤规范化诊疗研修班为青年医生继续教育发挥了有力的推动作用。请您谈谈该项目的设立初衷及意义。
李进教授：首先，感谢大家对我们这次CSCO消化道肿瘤规范化诊疗研修班的关注。消化道肿瘤是目前全身发病率最高的恶性肿瘤之一，主要包括原发于食管、胃和肠道的恶性肿瘤。这三种肿瘤加在一起，患者数量可超过120万至130万，在所有恶性肿瘤中可能是最高的。因此，关注消化道肿瘤对于我们整个抗肿瘤治疗来说至关重要，特别是食管鳞癌和胃癌，中国患者在全球的占比非常高，胃癌占到全世界的45%以上，食管癌也占到将近全世界的一半。虽然中国大肠癌在全球范围内占比相对小一些，但总体来看，随着生活习惯和环境的改变，我国大肠癌的发病率也在逐年上升趋势，特别是在北京、广州、上海等经济发达的地区。
因此，关注消化道肿瘤实际上就是关注我国高发的肿瘤类型。我们希望通过加强科学研究和提高规范化治疗水平，让患者能够取得更多的获益。这也是我们举办这次消化道肿瘤规范化治疗研修班的重要原因之一。
第二个原因是，中国幅员辽阔，各地区经济发展不平衡，医疗资源分布也有很大差异。相较于东部沿海经济发达地区，西部和中部经济欠发达地区的医疗资源有限，不少地区的肿瘤规范化治疗水平有待提升，即使是在东部经济发达地区，也不是所有医院都能完全达到规范化治疗的标准。在一些基层医院里，规范化治疗还不能得到满足或做得不够好，因此，我们需要通过此类研修班和学术活动来推动规范化诊疗水平的提升，让更多患者活得更长、活得更好；这对提高临床医生的学术水平、改善医疗服务质量也有重要意义。
02
《肿瘤瞭望》：请您谈谈此次研修班主要围绕哪些内容展开？有哪些值得关注的亮点？
李进教授：我们这次研修班的内容主要有以下几方面，首先，我们重点关注胃癌、肠癌以及食管癌的规范化治疗，在这一部分，我们将深入探讨如何进行规范诊疗，并对相关指南进行解读，因为指南解读是规范治疗的基础。
此外，我们还将介绍一些最新的研究进展。例如，我们会分享在今年ASCO-GI、ASCO大会以及即将召开的ESMO大会上公布的一些对临床研究和临床实践有重大影响的研究成果或理念。这样可以帮助大家掌握最新的动态，并将这些最新的研究成果应用到我们的临床实践过程中，使患者能够享受到最先进的治疗理念和策略。
今天参加研修班的绝大部分都是高职或副高职称的医务人员，对他们来说，掌握最新的知识和治疗策略同样非常重要。当然，规范诊疗仍然是我们研修班的主要内容，但我们也组织了一些病例MDT讨论和手术观摩活动。我们的研修班涵盖了外科、内科以及放疗等多个领域，包括如何解读病理和影像诊断，这些都是临床医生必备的基本技能。此外，我们还介绍了一些临床研究的方法学，以提升医生诊治病人的能力和临床研究的能力。
总的来说，这次研修班的主要学习内容包括规范化诊疗、前沿进展、临床技能以及临床研究方法学的介绍和培训等。
03
《肿瘤瞭望》：在临床研究中，人工智能技术如何被用来加速新疗法的开发和验证？有哪些成功的案例可以分享？
李进教授：在人工智能（AI）领域，ChatGPT无疑是大家耳熟能详的佼佼者。它极大地改变了我们的工作方式，比如在撰写文章或新闻稿时，只需输入要点，借助ChatGPT便能快速生成初稿，随后我们再进行修改，显著减轻了工作负担，同样地，这一变革也惠及了医疗领域，尤其是临床研究方面。过去，临床研究因其内容的复杂性和对准确性的要求极高，给医生带来了巨大的工作负荷，加之医院日常繁重的诊疗任务，医生往往难以兼顾高质量的临床研究。然而，人工智能的引入为这一问题提供了解决方案，例如，在不良事件（AE）的判读上，过去医生需逐一查阅CTCAE（常见不良事件评价标准）来判定不良事件的级别，如今AI可直接完成这一任务，精准判定AE级别，极大地减轻了医生的记忆负担和工作量。
此外，人工智能还能在病史撰写、患者招募、肿瘤疗效评估、数据传输与分析等多个环节发挥作用，全面提升临床研究效率。随着技术的不断进步，人工智能已广泛应用于无人机、自动驾驶等多个领域，而在医疗行业的应用也早已起步，并逐步深入到临床研究之中。
在高博肿瘤医院，我们已经引入了人工智能辅助的临床研究系统。我本人在复旦大学附属肿瘤医院和同济大学附属东方医院工作时，便开始研发全智能化临床试验数据平台，经过持续不懈的努力，我们的系统已发展成为由七大子系统构成的全面临床试验管理平台，实现了数据的精准、及时传输，避免了人工录入带来的错误，提高了临床研究的质量。特别值得一提的是，我们的系统采用了先进的中台传输技术，实现了数据的自动收集与质量控制，这意味着我们可以在研究过程中实时分析数据质量，而无需等待研究结束后才进行评估。同时，这也减少了CRC（临床研究协调员）的现场核查工作，降低了临床运营成本。
总之，人工智能在未来临床研究和实践领域的应用前景广阔，它不仅能够降低医生的工作负荷，提高研究效率，还能确保数据准确性和研究质量。我们相信，随着技术的不断成熟和完善，人工智能将在临床研究中发挥越来越重要的作用。
04
《肿瘤瞭望》：您认为人工智能在未来肿瘤治疗领域的价值和挑战有哪些？面对人工智能所带来的机遇，目前您和团队是否有进一步的相关策略？
李进教授：人工智能在未来面临的挑战，主要在于大数据的采集与医院数据的共享难题。医院数据无法轻易离开医院，这是全球医疗AI领域的一个痛点，尽管我们已利用中台技术收集临床试验数据，但医院内非临床试验数据的外部传输仍受限制，为解决这一问题，一些技术企业与我们探讨隐私计算技术的可能性。这种类似于数字货币隐私设计的技术，允许数据在医院内部进行计算，而计算结果则可在云端汇聚，无需将原始数据移出医院。这种方式确保了数据的安全性，同时实现了数据的有效利用。
通过隐私计算，我们有望将各医院的数据综合起来，形成庞大的大数据基础，为人工智能的精准决策提供有力支持。毕竟，医疗决策的准确性往往依赖于全面、综合的数据分析，例如，通过分析全国范围内医生的决策和治疗效果，我们可以发现某种治疗策略对特定病人群体最为有效，这种大规模的数据分析，正是人工智能的强项。然而，人工智能并不能解决所有问题，它需要结合人类的智慧和经验进行不断调整和优化。通过人工智能的分析，我们可以发现临床实践中的不足和改进空间，进而指导医生做出更加科学、合理的决策。这种人机结合的方式，将推动医疗领域向更加智能化、规范化的方向发展。
总之，隐私计算和人工智能的结合，有望打破医院数据共享的壁垒，为医疗决策提供更加全面、准确的数据支持。同时，我们也需要认识到人工智能的局限性，并不断探索人机协同的新模式，以推动医疗事业的持续进步和发展。
05
《肿瘤瞭望》：您认为本次CSCO消化道肿瘤规范化诊疗研修班的举行，对我国消化道肿瘤诊疗还有哪些重要意义？
李进教授：本次研修班班最核心的意义是推动消化道肿瘤的规范化诊疗水平提升，使之深植于每位医生的心中，并切实体现在他们为每位病人制定的每一步治疗方案中。只有这样，我们才能确保病人获得最佳的治疗效果与最优的康复结果。
为此，我们精心组织了相关授课内容，旨在通过这一学习平台提升参与医生的专业技能。研修班得到了许多大咖专家的认可，例如蔡三军教授、沈琳教授等专家均强调，研修班不应是单次活动，而应成为持续开展的系列课程。我们计划常态化举办研修班，每次为期2至3天，通过密集而高效的培训，帮助医生们不断提升自我，增强实践能力。
同时，为了扩大研修班的影响力，让更多医生受益，我们还特别将每次研修班的内容录制剪辑成视频，这些视频将在未来通过网络平台公开发布，使得未能亲临现场的医生也能在线上学习，不断提升自己的专业技能。通过这种线上线下相结合的方式，我们致力于将学术内容与规范化的诊疗理念广泛传播，让更多医生掌握先进的诊疗技术和理念，为患者提供更加优质的医疗服务。
李进教授
中国药科大学上海高博肿瘤医院院长
同济大学东方医院终身教授
亚洲肿瘤联盟（FACO）主席
CSCO基金会理事长
中国药促会肿瘤临床研究专委会主任委员
国家卫健委能建与继教肿瘤专家委员会副主任委员
中国临床肿瘤学会（CSCO）前理事长
中国临床肿瘤学会胃癌专家委员会主任委员
Cancer Science副主编
京公网安备 11010502033352号